想系统提升深度学习与 AI 项目落地能力？通过 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出的深度学习系列培训，涵盖近 20 门实战课程，帮助您掌握模型构建、优化与部署解决方案所需的核心工具与框架，积累可真正落地的实战经验。
课程不仅助力个人职业发展与竞争力提升，更能帮助团队高效推进关键 AI 项目落地，适合希望从理论走向实战、打造硬核 AI 能力的开发者、从业者和学员。
立即访问学习路径，系统掌握深度学习关键技能。
热门推荐课程
神经网络和特定网络架构基础
《深度学习新手入门》
学习深度学习在计算机视觉领域的原理和应用开发技能，了解自然语言处理（NLP）的基础知识
《图神经网络入门》
学习图神经网络（GNN）的基本概念、实现和应用
2 学时 | 中文
AI 在大规模系统中的监测、
预测与自动化应用
《构建实时视频 AI 应用》
借助深度学习技术，实时地从摄像头传感器原始视频数据中获得洞察
《使用 NVIDIA Earth-2 部署 AI 天气模型》
探索先进的 AI 天气预测模型，适用于金融、能源、物流等多行业，以及 AI 应用开发者，并学习如何将其集成到自定义工作流程中
3 学时 | 中文
边缘 AI 应用
《使用 Jetson Nano 开发 AI 应用入门》
使用 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件构建并训练一个分类模型
《构建高性能传感器数据处理 AI 应用》
掌握构建、部署与规模化通用领域 AI 传感器处理应用的能力
3 学时 | 英文
AI 安全工程与联邦机器学习
《对抗机器学习入门》
了解机器学习可能带来的安全风险与漏洞，学习攻击者使用的最新技术与工具进行攻击实践
《使用 NVIDIA FLARE 实现大规模去中心化 AI》
AI 驱动的语言与语音应用
《基于 Transformer 的自然语言处理入门》
使用 Transformer 模型完成多种 NLP 任务，包括文本分类、命名实体识别、作者归属分析和问答
6 学时 | 中文
《使用高精度自定义 ASR 实现 AI 语音》
学习使用 NVIDIA Riva 构建、训练、微调并部署 GPU 加速的定制化自动语音识别（ASR）服务
2 学时 | 英文
查看“深度学习”系列全部课程
点击链接访问：
课程内容丰富，电脑端学习体验更佳
生成式 AI 、智能体、大语言模型：定期培训课程
2026 课程表
2026 年 3 月 12 日：使用 NVIDIA Isaac 加速机器人开发（剩余少量席位）
2026 年 4 月 2 日：深度学习基础——理论与实践入门
2026 年 4 月 23 日：构建基于 Transformer 的 NLP 应用
2026 年 5 月 14 日：利用提示工程构建大预言模型应用
2026 年 6 月 4 日：构建基于大语言模型的应用
2026 年 6 月 25 日：构建大语言模型 RAG 智能体
2026 年 7 月 16 日：为大语言模型添加新知识
新课持续发布，敬请关注！
如何报名 AI 培训班
点击 并访问
天成配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
