在智能汽车快速发展的当下，智慧座舱的交互体验成为提升用户驾乘感受的关键。近日，云知声成功将端侧意图理解大模型落地国内知名新势力车企，这是该技术在座舱场景的首次落地，为智慧座舱交互带来新突破。该技术让车辆在无网络环境下也能实现“体验无割裂”的自然语言交互，使AI助手真正达成“离线也懂你”的智能跃升。
作为云知声自主研发的山海大模型的端侧应用成果，该技术通过先进蒸馏技术，将庞大的模型参数压缩至0.5B。这一技术“瘦身”大幅降低了对端侧设备推理硬件的要求，即便在算力为30TOPS的8295平台上，也能流畅运行，实测响应速度低至350ms，为良好的交互体验奠定了坚实基础。
端侧大模型凭借融合交互、模糊意图理解、边缘学习三大核心能力，让智慧座舱成为“懂你所需，应你所求”的知心出行伙伴。融合交互通过车内的OMS（乘员监测系统）和DMS（驾驶员监测系统），实现“手势+语音”的协同，用户指向车顶说“帮我打开这个”，车子能立刻明白并打开天窗，既安全又方便。模糊意图理解能精准捕捉用户的随口抱怨，如“车里好闷”“空调太冷了”，无需明确指令就能洞察需求并快速响应；导航时说“顺道去一趟超市”，车辆能迅速重新规划路线，实现“需求随想随说，规划即说即改”。边缘学习能力则能本地存储用户的个性化偏好，无论是座椅位置还是空调温度，车辆都会默默牢记。
展开剩余43%在智能交互的背后，端侧大模型始终将用户的隐私与安全放在首位。隐私防护方面，构建“端到端全链路防护体系”，遵循本地计算优先原则，非必要数据绝不联网，从源头切断泄漏风险，告别AI“窃听焦虑”。驾驶安全方面，它犹如“安全管家”，实时监测行车安全，及时发现长途开车疲劳打哈欠、下车遗忘后座孩子或宠物等危险瞬间，全方位守护出行安全。
此次云知声座舱端侧意图理解大模型的落地，用创新重塑了人车交互。未来，云知声将携手更多车企，以AI技术赋能，持续拓展智能出行边界，推动智慧座舱交互迈入新纪元，让每一次驾乘都成为“人与车深度共鸣”的美好旅程。
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